KI im Controlling – Für mehr Effizenz und Profitabilität
Was sind die Vorteile und die Beispiele für den Einsatz von generativer KI (z. B. ChatGPT) im Controlling?
Um die Effizienz- und Produktivitätsvorteile von Künstlicher Intelligenz im Controlling bzw. im Finanzwesen für sich zu nutzen, ist es wichtig, sich mit den möglichen Einsatzgebieten auseinanderzusetzen.
Welche Vorteile bietet KI im Controlling?
Verbesserte Datenanalyse und schnellere Entscheidungen
Durch die Automatisierung von Routineaufgaben werden Abläufe und Prozesse effizienter gestaltet. KI im Controlling optimiert die Analyse und Verarbeitung von Daten, wodurch Zeit gespart und die Genauigkeit erhöht wird. Dies führt zu einer optimierten Arbeitsweise und macht den Controlling-Bereich effektiver und effizienter
Höhere Produktivität und mehr Fokus auf stratägische Themen
Der Einsatz von KI im Controlling ermöglicht es Fachkräften, sich durch die Übernahme wiederkehrender Aufgaben auf strategische Themen zu konzentrieren. Diese Fokussierung auf konzeptionelle Sachverhalte ist für den langfristigen Erfolg eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung und trägt zu seiner Wettbewerbsfähigkeit bei.
Verbesserte und schnellere Entscheidungsfindung
Die Integration fortschrittlicher Analysetools verbessert die Datenanalyse. Künstliche Intelligenz ermöglicht eine schnellere Verarbeitung und Interpretation von Daten im Controlling und bildet so die Grundlage für fundierte Entscheidungen. Die Fähigkeit, schnell auf Veränderungen zu reagieren, stärkt zudem die Agilität im Wettbewerbsumfeld.
Was sind klassische Herausforderungen im Controlling?
Hohe Komplexität der Datenanalyse
Die Analyse großer Mengen an Daten ist sehr komplex und zeitaufwändig, was zu Verzögerungen und Fehlern führen kann, besonders bei einem hohen manuellen Arbeitsanteil.
Genauigkeit von Prognosen
Die Erstellung präziser Budgetprognosen ist schwierig, da viele Variablen berücksichtigt werden müssen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Fachkräftemangel
Der Mangel an qualifizierten Fachkräften erschwert die effiziente Durchführung von Finanzanalysen und Berichterstattung, was zu Engpässen und Verzögerungen führen kann.
Flexibilität bei Entscheidungen
Die Fähigkeit, flexibel auf sich ändernde Marktbedingungen und neue Anforderungen zu reagieren, ist entscheidend, aber oft eingeschränkt durch starre Prozesse und Systeme.
Hohe Komplexität der Datenanalyse
Die Analyse großer Mengen an Daten ist sehr komplex und zeitaufwändig, was zu Verzögerungen und Fehlern führen kann, besonders bei einem hohen manuellen Arbeitsanteil.
Genauigkeit von Prognosen
Die Erstellung präziser Budgetprognosen ist schwierig, da viele Variablen berücksichtigt werden müssen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Fachkräftemangel
Der Mangel an qualifizierten Fachkräften erschwert die effiziente Durchführung von Finanzanalysen und Berichterstattung, was zu Engpässen und Verzögerungen führen kann.
Flexibilität bei Entscheidungen
Die Fähigkeit, flexibel auf sich ändernde Marktbedingungen und neue Anforderungen zu reagieren, ist entscheidend, aber oft eingeschränkt durch starre Prozesse und Systeme.
Was sind mögliche Beispiele für KI im Controlling?
Automatisierte Prüfung und Bewertung von Dokumenten
Der Einsatz von KI im Controlling hilft dabei, umfangreiche Geschäftsberichte zu analysieren und wichtige Informationen herauszufiltern. Dadurch wird wertvolle Zeit gespart. Mit Hilfe von „Advanced Data Analysis“ von ChatGPT können z. B. komplexe Dokumente wie Jahresberichte effektiv analysiert und zusammengefasst werden. Das verbessert die Genauigkeit der Datenanalyse und ermöglicht fundierte Entscheidungen.
Erstellung von präzisen Berichten und Auswertungen
KI im Controlling fungiert als leistungsfähiger Schreibassistent, der den Erstellungsprozess von Kommunikationsmaterialien optimiert und erleichtert. Insbesondere bei der Erstellung von Berichten zu sensiblen Themen wie Prognosen und Budgetanalysen bietet KI wertvolle Unterstützung. Durch die automatisierte Analyse und Zusammenfassung von Daten werden Berichte präziser, was zu einer effektiveren Kommunikation führt.
Schnelle Bereitstellung von Informationen
Durch die Sammlung und Analyse aktueller Finanzinformationen fasst Künstliche Intelligenz im Controlling diese in leicht verständlichen Berichten zusammen. Diese Fähigkeit erleichtert es dem Management erheblich, stets informiert und auf dem neuesten Stand zu bleiben, wodurch fundierte Entscheidungen schneller getroffen werden können.
Automatische Übersetzung von Berichten und Reports
In internationalen Unternehmen ist die Fähigkeit, Berichte und andere wichtige Dokumente schnell und präzise in verschiedene Sprachen zu übersetzen, von entscheidender Bedeutung. KI im Controlling optimiert diesen Prozess, indem sie die Übersetzung automatisiert und die Genauigkeit erhöht. Dadurch wird eine reibungslose Kommunikation ermöglicht und die internationale Zusammenarbeit unterstützt.
Erstellung von Darstellungen und Präsentationen
Der Einsatz von KI im Controlling kann Präsentationen auf das nächste Level heben. KI-generierte Illustrationen ermöglichen es z. B., komplexe Inhalte verständlich zu visualisieren und die Aufmerksamkeit des Publikums zu fesseln. Zudem hilft die Technologie, die Komplexität von Zusammenhängen zu reduzieren, wodurch die Effektivität der Kommunikation erheblich gesteigert wird.
Schnelle Aufarbeitung und Zusammenfassung von Informationen
KI im Controlling hilft dabei, Informationen zu sammeln, zu analysieren und in kompakten, verständlichen Berichten zusammenzufassen. Dadurch wird es dem Management erheblich erleichtert, stets informiert, flexibel und auf dem neuesten Stand zu bleiben. So können fundierte Entscheidungen schneller getroffen werden.
Aus der Praxis: Beispiele für KI-Assistenten (z. B. mit ChatGPT) im Controlling:
Beispiel 1: Automatisierte Erstellung von monatlichen Reports
Ein Controller benötigt den Monatsbericht für die Geschäftsleitung. Der KI-Chatbot durchsucht automatisch aktuelle Kostenstellenberichte, Plan-Ist-Abgleiche und Tabellen aus dem Controlling-Ordner – und erstellt eine Zusammenfassung.
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- Item 1
- Item 2
- Item 3
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- Item B
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Beispiel 2: Analyse von Warengruppenkosten
Eine Mitarbeiterin möchte wissen, wie sich die Kosten für eine bestimmte Warengruppe entwickelt haben. Der KI-Chatbot analysiert interne Einkaufsdaten, Rechnungen und Berichte – und liefert eine visuelle, kommentierte Übersicht.
Wir helfen euch beim Einsatz von KI im Controlling
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Marc Weßling
Startup Koordinator Westfalen AG
Ihr möchtet Künstliche Intelligenz im Controlling einsetzen?
Gerne besprechen wir in einem unverbindlichen Erstgespräch, wie KI für euch einen Mehrwert im Controlling schaffen kann. Dazu zählt z. B. die technische Umsetzung eines konkreten Use Cases oder eine generelle Vorgehensweise bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz.
